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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960119 017
1961122 176 2,65
1962125 423 2,66
1963130 035 3,68
1964138 902 6,82
1965148 347 6,80
1966158 448 6,81
1967169 237 6,81
1968180 777 6,82
1969193 069 6,80
1970206 216 6,81
1971220 257 6,81
1972235 277 6,82
1973251 274 6,80
1974268 384 6,81
1975284 039 5,83
1976298 481 5,08
1977313 615 5,07
1978329 539 5,08
1979346 271 5,08
1980363 878 5,08
1981382 327 5,07
1982401 740 5,08
1983422 138 5,08
1984443 602 5,08
1985466 094 5,07
1986483 408 3,71
1987495 876 2,58
1988508 683 2,58
1989521 785 2,58
1990535 242 2,58
1991549 047 2,58
1992563 228 2,58
1993577 734 2,58
1994592 635 2,58
1995607 920 2,58
1996623 621 2,58
1997639 683 2,58
1998656 181 2,58
1999673 106 2,58
2000690 490 2,58
2001708 274 2,58
2002726 542 2,58
2003745 281 2,58
2004764 530 2,58
2005785 524 2,75
2006808 125 2,88
2007831 376 2,88
2008855 330 2,88
2009879 905 2,87
2010905 221 2,88
2011931 266 2,88
2012958 098 2,88
2013985 626 2,87
20141 013 984 2,88
20151 043 158 2,88
20161 073 214 2,88
20171 104 136 2,88
20181 135 949 2,88

Faits saillants


Augmentation de 854% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 537 165,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 854 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 135 949) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (119 017). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 344 922. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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