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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965-3 779 998
19661 539 999 -140,74
19671 242 739 -19,30
19681 320 001 6,22
19694 440 002 236,36
19702 760 001 -37,84
19717 100 785 157,27
1972-1 498 535 -121,10
19732 449 954 -263,49
197422 327 143 811,33
197515 596 966 -30,14
1976-2 066 784 -113,25
197715 002 181 -825,87
1978-3 438 264 -122,92
19799 555 617 -377,92
198014 955 230 56,51
19819 058 752 -39,43
19827 750 373 -14,44
198317 291 403 123,10
19845 976 215 -65,44
198510 325 874 72,78
19866 792 195 -34,22
1987592 953 -91,27
19885 689 857 859,58
1989-1 655 159 -129,09
19900 -100,00
19910 ?
19920 ?
19930 ?
19940 ?
19950 ?
19960 ?
19970 ?
19980 ?
19990 ?
20000 ?
20010 ?
20020 ?
20030 ?
20040 ?
20050 ?
20060 ?
20070 ?
20080 ?
20099 114 646 ?
20109 621 709 5,56
201114 687 592 52,65
201271 417 261 386,24
2013-33 850 935 -147,40
201429 055 340 -185,83
2015-1 614 284 -105,56
201642 707 917 -2 745,63
201719 306 768 -54,79

Faits saillants


Augmentation de 611% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 844 820,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 611 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (71 417 261,28) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-33 850 935,11). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 706 680. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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