Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1964	5,72
1965	5,75	0,52
1966	5,61	-2,43
1967	6,12	9,09
1968	6,09	-0,49
1969	5,43	-10,84
1970	5,52	1,66
1971	5,97	8,15
1972	5,98	0,17
1973	5,49	-8,19
1974	5,28	-3,83
1975	5,15	-2,46
1976	5,26	2,14
1977	5,33	1,33
1978	5,17	-3,00
1979	4,81	-6,96
1980	4,86	1,04
1981	5,95	22,43
1982	6,50	9,24
1983	6,48	-0,31
1984	5,51	-14,97
1987	3,77	-31,58
1988	2,82	-25,20
1989	5,54	96,45
1990	4,32	-22,02
1991	5,04	16,67
1992	6,82	35,32
1993	9,49	39,15
1994	9,40	-0,95
1995	8,64	-8,09
1996	8,08	-6,48
1997	4,79	-40,72
1998	3,83	-20,04
1999	2,97	-22,45
2000	3,35	12,79
2001	3,55	5,97
2002	3,23	-9,01
2003	2,76	-14,55
2004	2,60	-5,80
2005	2,49	-4,23
2006	2,62	5,22
2007	2,47	-5,73
2008	2,44	-1,21
2009	2,13	-12,70
2010	2,18	2,35
2011	2,25	3,21
2012	2,02	-10,22
2013	1,64	-18,81
2014	1,53	-6,71
2015	1,77	15,69
2016	1,82	2,82
2017	1,96	7,69

Faits saillants

Diminution de 66% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1964-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4,54. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 66 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (9,49) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,53). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1,93. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.65 et coefficient de d�termination = 0.42).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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