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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197623 640 000
197737 360 000 58,04
1978-278 720 000 -846,04
197932 240 000 -111,57
198033 920 000 5,21
1981-250 520 000 -838,56
1982-120 040 000 -52,08
1983-27 800 000 -76,84
1984-53 720 000 93,24
1985-28 680 000 -46,61
1986116 855 415 -507,45
1987135 800 000 16,21
198825 800 000 -81,00
1989-194 440 000 -853,64
1990-151 744 950 -21,96
1991-167 463 618 10,36
1992-108 960 431 -34,93
1993-81 815 492 -24,91
1994-17 986 539 -78,02
1995-261 577 269 1 354,29
1996-169 046 259 -35,37
1997-97 758 744 -42,17
1998-90 691 034 -7,23
1999-239 300 000 163,86
2000-430 500 000 79,90
2001-150 300 000 -65,09
2002-405 150 000 169,56
2003-702 197 960 73,32
2004-641 875 013 -8,59
2005-621 590 000 -3,16
2006-765 560 000 23,16
2007-1 216 560 000 58,91
2008-1 532 170 000 25,94
2009-312 196 472 -79,62
2010-532 815 819 70,67
2011-1 111 764 528 108,66
2012-1 239 801 103 11,52
2013-1 518 420 127 22,47
2014-1 213 582 708 -20,08
2015-753 757 240 -37,89
2016-550 121 069 -27,02
2017-464 589 787 -15,55
2018-1 241 754 700 167,28

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -403 240 823,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5353 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (135 800 000) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 532 170 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 83 603 693. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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