Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196576 040 000
196681 000 000 6,52
196789 320 000 10,27
196895 080 000 6,45
1969109 640 000 15,31
1970121 480 000 10,80
1971120 600 000 -0,72
1972134 840 000 11,81
1973151 080 000 12,04
1974181 120 000 19,88
1975210 880 000 16,43
1976279 880 000 32,72
1977330 320 000 18,02
1978394 040 000 19,29
1979455 920 000 15,70
1980499 960 000 9,66
1981544 080 000 8,82
1982536 332 000 -1,42
1983555 035 500 3,49
1984587 194 800 5,79
1985588 696 900 0,26
1986534 863 200 -9,14
1987544 061 300 1,72
1988533 441 800 -1,95
1989533 153 800 -0,05
1990476 010 767 -10,72
1991534 498 500 12,29
1992571 447 900 6,91
1993618 925 000 8,31
1994711 544 700 14,96
1995871 680 700 22,51
19961 047 553 800 20,18
19971 112 449 500 6,19
19981 293 488 500 16,27
19991 411 813 500 9,15
20001 542 145 200 9,23
20011 695 807 500 9,96
20021 774 974 200 4,67
20031 828 674 800 3,03
20041 889 985 700 3,35
20052 056 957 000 8,83
20062 293 478 400 11,50
20072 440 202 400 6,40
20082 646 001 600 8,43
20092 834 161 600 7,11
20102 898 464 000 2,27
20113 195 894 300 10,26
20123 369 909 700 5,44
20133 585 824 700 6,41
20143 591 130 800 0,15
20153 793 441 400 5,63
20163 846 366 800 1,40
20173 923 796 200 2,01
2018*4 060 415 130 3,48
2019*4 167 654 232 2,64
2020*4 274 893 334 2,57
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.12348093052343E11, coefficient de régression = 1.07239102171E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 248 012 994,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5060 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 923 796 200) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (76 040 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 274 893 334. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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