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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965765 760 000
1966823 000 000 7,47
1967861 480 000 4,68
1968910 960 000 5,74
1969939 160 000 3,10
1970979 600 000 4,31
19711 024 680 000 4,60
19721 072 480 000 4,66
19731 222 280 100 13,97
19741 429 120 000 16,92
19751 564 720 000 9,49
19761 901 120 000 21,50
19772 232 480 100 17,43
19782 602 120 100 16,56
19792 843 120 000 9,26
19803 066 799 900 7,87
19813 185 080 000 3,86
19823 143 281 700 -1,31
19833 273 723 700 4,15
19843 472 079 500 6,06
19853 675 609 300 5,86
19863 436 989 500 -6,49
19873 750 191 400 9,11
19883 925 188 100 4,67
19894 159 077 000 5,96
19904 760 153 272 14,45
19915 139 227 900 7,96
19925 672 508 200 10,38
19936 401 371 500 12,85
19947 291 197 400 13,90
19958 503 287 400 16,62
19969 360 561 900 10,08
19979 856 813 100 5,30
199810 220 106 100 3,69
199910 708 274 400 4,78
200011 476 927 200 7,18
200112 056 299 700 5,05
200212 389 154 600 2,76
200312 973 837 700 4,72
200413 701 355 500 5,61
200514 782 960 000 7,89
200616 240 010 000 9,86
200717 979 200 000 10,71
200819 248 160 000 7,06
200918 325 780 000 -4,79
201018 996 250 000 3,66
201120 998 420 000 10,54
201221 984 300 000 4,70
201322 866 650 000 4,01
201423 240 530 000 1,64
201523 743 170 000 2,16
201624 180 860 000 1,84
201724 900 390 000 2,98
2018*25 388 556 971 1,96
2019*25 932 149 419 2,14
2020*26 475 741 867 2,10
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.071581003093333E12, coefficient de régression = 5.43592448E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 759 582 227,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3152 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 900 390 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (765 760 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 26 475 741 867. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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