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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965128 880 000
1966139 280 000 8,07
1967143 640 000 3,13
1968112 880 000 -21,41
1969124 480 000 10,28
1970135 720 000 9,03
1971157 600 000 16,12
1972207 960 000 31,95
1973225 560 000 8,46
1974303 520 000 34,56
1975433 680 000 42,88
1976467 360 000 7,77
1977623 880 000 33,49
1978727 920 000 16,68
1979608 520 000 -16,40
1980485 280 000 -20,25
1981466 480 000 -3,87
1982428 301 100 -8,18
1983407 517 800 -4,85
1984419 604 000 2,97
1985456 968 900 8,90
1986494 884 200 8,30
1987540 229 900 9,16
1988529 058 200 -2,07
1989582 507 700 10,10
1990658 358 572 13,02
1991797 699 900 21,16
19921 004 710 400 25,95
19931 201 212 900 19,56
19941 439 494 700 19,84
19951 700 740 800 18,15
19961 562 832 900 -8,11
19971 702 987 800 8,97
19981 872 216 000 9,94
19991 876 179 100 0,21
20002 083 926 500 11,07
20012 111 789 200 1,34
20022 222 331 900 5,23
20032 343 353 200 5,45
20042 290 103 200 -2,27
20052 394 720 000 4,57
20062 702 110 000 12,84
20073 151 080 000 16,62
20083 357 700 000 6,56
20092 666 400 000 -20,59
20102 721 640 000 2,07
20113 303 730 000 21,39
20123 549 290 000 7,43
20133 855 940 000 8,64
20143 489 510 000 -9,50
20153 677 970 000 5,40
20163 742 860 000 1,76
20173 879 610 000 3,65
20184 287 860 000 10,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 500 001 273,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3227 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 287 860 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (112 880 000). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 743 734 708. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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