Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 février 2019

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19654 360 000
196614 800 000 239,45
1967560 000 -96,22
19683 640 000 550,00
196913 120 000 260,44
197014 360 000 9,45
197127 360 000 90,53
1972-28 960 000 -205,85
197338 080 000 -231,49
197473 400 000 92,75
1975-16 880 000 -123,00
1976-10 560 000 -37,44
197764 920 000 -714,77
197887 680 000 35,06
197917 880 000 -79,61
1980-10 880 000 -160,85
198123 120 000 -312,50
198221 119 700 -8,65
198315 177 300 -28,14
198418 349 800 20,90
1985-44 787 500 -344,08
19864 905 300 -110,95
1987-50 957 900 -1 138,83
19886 900 700 -113,54
198987 646 100 1 170,10
19907 083 817 -91,92
199114 075 100 98,69
199290 125 400 540,32
199365 207 800 -27,65
1994123 883 600 89,98
1995167 891 600 35,52
1996-90 855 700 -154,12
1997-161 227 100 77,45
1998167 588 400 -203,95
199976 154 500 -54,56
2000-1 640 600 -102,15
200163 947 400 -3 997,81
2002-61 229 500 -195,75
200397 393 800 -259,06
2004199 679 100 105,02
2005339 798 300 70,17
2006509 944 600 50,07
2007387 370 500 -24,04
2008270 735 000 -30,11
2009-192 556 800 -171,12
2010353 924 800 -283,80
2011304 736 600 -13,90
2012247 163 400 -18,89
2013-68 392 500 -127,67
2014179 069 600 -361,83
201511 644 600 -93,50
2016-71 987 300 -718,20
2017344 851 900 -579,05
2018*138 081 600 -59,96
2019*146 945 405 6,42
2020*155 809 209 6,03
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.7749076025143E10, coefficient de régression = 8863804.571. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 70 730 827,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7809 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (509 944 600) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-192 556 800). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 155 809 209. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.42).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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