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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965252 880 000
1966276 800 000 9,46
1967279 760 000 1,07
1968273 680 000 -2,17
1969270 680 000 -1,10
1970278 120 000 2,75
1971315 680 000 13,50
1972355 440 000 12,60
1973475 720 000 33,84
1974680 200 000 42,98
1975720 040 000 5,86
1976857 200 000 19,05
19771 102 320 000 28,60
19781 236 480 000 12,17
19791 286 440 000 4,04
19801 188 160 000 -7,64
19811 154 480 000 -2,83
1982967 760 600 -16,17
19831 048 723 500 8,37
19841 044 917 600 -0,36
19851 135 807 500 8,70
19861 095 515 800 -3,55
19871 033 141 700 -5,69
1988933 715 700 -9,62
19891 035 800 000 10,93
19901 499 153 633 44,73
19911 603 417 100 6,95
19921 891 815 600 17,99
19932 281 645 100 20,61
19942 705 134 100 18,56
19953 373 053 900 24,69
19963 272 855 600 -2,97
19973 836 743 500 17,23
19983 990 321 100 4,00
19994 129 349 000 3,48
20004 935 859 900 19,53
20015 021 277 400 1,73
20025 117 092 900 1,91
20035 603 962 500 9,51
20046 021 905 400 7,46
20056 533 150 000 8,49
20067 602 490 000 16,37
20078 855 300 000 16,48
20089 699 500 000 9,53
20097 413 800 000 -23,57
20108 595 000 000 15,93
201110 201 710 000 18,69
201210 495 790 000 2,88
201311 155 200 000 6,28
201410 969 490 000 -1,66
201511 033 350 000 0,58
201610 731 450 000 -2,74
201711 336 180 000 5,64
201812 668 380 000 11,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 923 589 618,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4910 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 668 380 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (252 880 000). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 585 922 399. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

En 1965, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,11 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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