Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965877 720 000
1966929 520 000 5,90
1967976 200 000 5,02
19681 009 760 100 3,44
19691 049 400 000 3,93
19701 132 920 000 7,96
19711 186 120 000 4,70
19721 263 720 000 6,54
19731 442 320 000 14,13
19741 665 880 000 15,50
19751 884 120 100 13,10
19762 328 280 100 23,57
19772 941 640 100 26,34
19783 127 960 000 6,33
19793 463 639 900 10,73
19803 573 959 900 3,19
19813 437 200 200 -3,83
19823 399 189 100 -1,11
19833 506 347 800 3,15
19843 661 683 400 4,43
19853 800 368 600 3,79
19863 771 663 200 -0,76
19873 958 045 800 4,94
19884 189 880 000 5,86
19894 372 215 300 4,35
19904 817 542 204 10,19
19915 252 342 400 9,03
19925 813 399 300 10,68
19936 680 269 200 14,91
19947 679 384 000 14,96
19958 921 947 100 16,18
19969 586 327 800 7,45
199710 221 705 900 6,63
199810 936 669 900 6,99
199911 284 197 000 3,18
200011 784 927 700 4,44
200112 282 533 600 4,22
200212 664 190 300 3,11
200313 243 892 200 4,58
200413 724 810 900 3,63
200514 698 001 400 7,09
200615 999 886 400 8,86
200717 011 750 900 6,32
200817 986 886 200 5,73
200917 601 616 000 -2,14
201018 447 922 400 4,81
201120 283 783 700 9,95
201221 386 153 000 5,43
201321 977 401 900 2,76
201422 585 841 200 2,77
201523 166 030 400 2,57
201623 912 227 500 3,22
201724 805 439 600 3,74
2018*25 320 291 396 2,08
2019*25 991 179 742 2,65
2020*26 662 068 087 2,58
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.328532390024533E12, coefficient de régression = 6.708883456E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 824 657 225,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2726 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 805 439 600) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (877 720 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 26 662 068 087. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1965, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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