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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19652 370
19662 469 4,15
19672 531 2,53
19682 542 0,45
19692 561 0,73
19702 568 0,29
19712 599 1,19
19722 689 3,46
19732 751 2,31
19742 830 2,86
19752 846 0,60
19762 925 2,77
19773 058 4,55
19783 157 3,24
19792 969 -5,96
19802 574 -13,30
19812 268 -11,89
19822 093 -7,70
19832 096 0,11
19842 095 -0,03
19852 080 -0,72
19862 057 -1,12
19872 081 1,20
19882 094 0,58
19892 086 -0,34
19902 158 3,45
19912 161 0,13
19922 281 5,56
19932 382 4,40
19942 461 3,35
19952 548 3,50
19962 541 -0,26
19972 595 2,13
19982 640 1,75
19992 676 1,35
20002 686 0,39
20012 692 0,22
20022 719 0,99
20032 747 1,03
20042 758 0,40
20052 820 2,23
20062 929 3,87
20072 970 1,41
20083 020 1,68
20092 944 -2,51
20102 993 1,65
20113 093 3,34
20123 165 2,34
20133 225 1,89
20143 273 1,49
20153 334 1,87
20163 403 2,06
20173 464 1,79

Faits saillants


Augmentation de 46% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 661,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 46 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 463,54) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 056,81). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 937. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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