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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19630
19651 000 000 ?
19661 000 000 0,00
19670 -100,00
196820 000 000 ?
19698 000 000 -60,00
19709 000 000 12,50
19711 000 000 -88,89
19731 000 000 0,00
197429 000 000 2 800,00
197546 000 000 58,62
197615 000 000 -67,39
19778 000 000 -46,67
19781 000 000 -87,50
19798 000 000 700,00
198012 000 000 50,00
19815 000 000 -58,33
198235 000 000 600,00
198312 000 000 -65,71
198462 000 000 416,67
198544 000 000 -29,03
19865 000 000 -88,64
199121 000 000 320,00
19924 000 000 -80,95
19932 000 000 -50,00
19954 000 000 100,00
19964 000 000 0,00
19982 000 000 -50,00
200219 000 000 850,00
200310 000 000 -47,37
20083 000 000 -70,00
20122 000 000 -33,33
201420 000 000 900,00
20161 000 000 -95,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1963-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 12 205 882,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (62 000 000) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 34 années. En 1963, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2016, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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