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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965111 960 000
1966106 520 000 -4,86
1967114 720 000 7,70
196898 800 100 -13,88
1969110 240 000 11,58
1970153 320 000 39,08
1971161 440 000 5,30
1972191 240 000 18,46
1973220 039 900 15,06
1974236 760 000 7,60
1975319 400 100 34,90
1976427 160 100 33,74
1977709 160 000 66,02
1978525 839 900 -25,85
1979620 519 900 18,01
1980507 160 000 -18,27
1981252 120 200 -50,29
1982255 907 400 1,50
1983232 624 100 -9,10
1984189 603 900 -18,49
1985124 759 300 -34,20
1986334 673 700 168,26
1987207 854 400 -37,89
1988264 691 900 27,34
1989213 138 300 -19,48
199057 388 932 -73,07
1991113 114 500 97,10
1992140 891 100 24,56
1993278 897 700 97,95
1994388 186 600 39,19
1995418 659 700 7,85
1996225 765 900 -46,07
1997364 892 800 61,62
1998716 563 800 96,38
1999575 922 600 -19,63
2000308 000 500 -46,52
2001226 233 900 -26,55
2002275 035 700 21,57
2003270 054 500 -1,81
200423 455 400 -91,31
2005-84 958 600 -462,21
2006-240 123 600 182,64
2007-967 449 100 302,90
2008-1 261 273 800 30,37
2009-724 164 000 -42,58
2010-548 330 000 -24,28
2011-714 640 000 30,33
2012-598 140 000 -16,30
2013-875 680 000 46,40
2014-587 760 000 -32,88
2015-368 210 000 -37,35
20166 080 000 -101,65
201730 630 000 403,78
2018189 530 000 518,77

Faits saillants


Augmentation de 69% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 80 152 364,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 69 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (716 563 800) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 261 273 800). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 783 212 951. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.53 et coefficient de détermination = 0.28).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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