15 d�cembre 2019

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Pr�cisions

�missions de CO2 (kt)
� Le gaz carbonique ou dioxyde de carbone (CO 2) est un gaz incolore, inodore et non toxique, form� lors de la combustion du carbone et de la respiration d'�tres vivants, et consid�r� comme gaz � effet de serre. On entend par �missions la lib�ration de gaz � effet de serre ou de pr�curseurs de tels gaz dans l'atmosph�re au-dessus d'une zone et au cours d'une p�riode donn�e. � Une tonne m�trique �quivaut � 1000 kilogrammes (plus de 2200 livres).

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le m�me th�me

�missions de CO2 (kg par $ de PIB � parit� de pouvoir d'achat de 2000)

�missions de CO2 (kt)

�missions de CO2 (tonnes m�triques par habitant)

�missions de CO2 attribuables � la production d'�lectricit� et de chaleurs (%)

�missions de CO2 attribuables au secteur r�sidentiel (%)

�missions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)

�missions de CO2 attribuables aux industries manufacturi�res et � la construction (%)

�missions de CO2 attribuables aux transports (%)

�missions des gaz � effet de serre (CH4 ou m�thane) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre par habitant

�missions des gaz � effet de serre par rapport au PIB

�missions totales de GES (gaz � effet de serre) (kt �quivalent CO2)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	84,34
1961	88,01	4,35
1962	106,34	20,83
1963	102,68	-3,44
1964	135,68	32,14
1965	132,01	-2,70
1966	139,35	5,56
1967	227,35	63,15
1968	154,01	-32,26
1969	161,35	4,77
1970	216,35	34,09
1971	187,02	-13,56
1972	234,69	25,49
1973	264,02	12,50
1974	330,03	25,00
1975	502,38	52,22
1976	480,38	-4,38
1977	799,41	66,41
1978	557,38	-30,28
1979	487,71	-12,50
1980	814,07	66,92
1981	275,02	-66,22
1982	718,73	161,34
1983	935,09	30,10
1984	715,07	-23,53
1985	858,08	20,00
1986	924,08	7,69
1987	993,76	7,54
1988	1�008,42	1,48
1989	957,09	-5,09
1990	733,40	-23,37
1991	707,73	-3,50
1992	682,06	-3,63
1993	641,73	-5,91
1994	630,72	-1,72
1995	590,39	-6,39
1996	568,38	-3,73
1997	539,05	-5,16
1998	513,38	-4,76
1999	491,38	-4,29
2000	480,38	-2,24
2001	502,38	4,58
2002	586,72	16,79
2003	594,05	1,25
2004	594,05	0,00
2005	594,05	0,00
2006	594,05	0,00
2007	608,72	2,47
2008	601,39	-1,20
2009	597,72	-0,61
2010	612,39	2,45
2011	605,05	-1,20
2012	608,72	0,61
2013	608,72	0,00
2014	608,72	0,00

Faits saillants

Augmentation de 622% en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 517,91. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 622 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�008,42) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (84,34). Nous disposons des r�sultats pour 55 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 625. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.58 et coefficient de d�termination = 0.34).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2014, cette m�me part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �rythr�e, �thiopie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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