Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196093 850 000
196198 400 000 4,85
1962103 500 000 5,18
1963110 000 000 6,28
1964120 850 000 9,86
1965138 650 000 14,73
1966171 100 000 23,40
1967198 450 000 15,98
1968220 600 000 11,16
1969233 450 000 5,83
1970247 150 000 5,87
1971270 650 000 9,51
1972287 600 000 6,26
1973305 300 000 6,15
1974368 600 000 20,73
1975465 000 000 26,15
1976505 500 000 8,71
1977641 000 000 26,81
1978735 500 000 14,74
1979783 000 000 6,46
1980794 900 000 1,52
1981889 050 000 11,84
1982915 150 000 2,94
1983883 600 000 -3,45
1984864 150 000 -2,20
1985873 250 000 1,05
1986891 000 000 2,03
1987979 850 000 9,97
19881 160 900 000 18,48
1989542 520 000 -53,27
1990388 300 000 -28,43
1991448 300 000 15,45
1992404 600 000 -9,75
1993428 794 118 5,98
1994605 492 537 41,21
1995693 970 588 14,61
1996860 630 923 24,02
1997929 607 500 8,01
1998945 000 000 1,66
1999885 444 186 -6,30
2000892 164 394 0,76
2001763 465 550 -14,43
20021 078 402 128 41,25
20031 271 196 078 17,88
20041 484 092 538 16,75
20051 793 754 805 20,87
20062 626 380 435 46,42
20072 936 612 022 11,81
20083 532 969 035 20,31
20093 875 409 836 9,69
20104 368 398 048 12,72
20114 422 276 622 1,23
20124 980 000 000 12,61
20135 145 757 576 3,33
20145 240 606 061 1,84
20154 826 587 058 -7,90
20163 278 425 328 -32,08
20173 324 385 325 1,40
2018*3 036 551 390 -8,66
2019*2 628 148 863 -13,45
2020*2 219 746 336 -15,54
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 8.27192851048838E11, coefficient de régression = -4.08402527086E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 333 164 526,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3442 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 240 606 061) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (93 850 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 219 746 336. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.8).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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