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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 335
19613 400 1,95
19623 440 1,17
19633 539 2,87
19643 671 3,73
19654 003 9,05
19664 642 15,95
19675 061 9,04
19685 310 4,92
19695 442 2,48
19705 522 1,48
19715 717 3,53
19725 704 -0,24
19735 647 -0,99
19745 720 1,30
19755 921 3,50
19766 464 9,19
19777 130 10,29
19787 591 6,47
19797 530 -0,80
19806 854 -8,98
19817 328 6,91
19827 005 -4,41
19836 707 -4,26
19846 535 -2,56
19856 595 0,92
19866 550 -0,68
19876 033 -7,90
19886 372 5,63
19896 503 2,05
19906 086 -6,41
19916 132 0,75
19926 044 -1,43
19935 542 -8,31
19945 638 1,72
19955 551 -1,53
19965 527 -0,43
19975 766 4,32
19985 826 1,04
19995 676 -2,58
20005 726 0,89
20015 896 2,97
20025 990 1,59
20036 293 5,06
20046 749 7,24
20056 971 3,29
20067 290 4,58
20077 574 3,89
20087 797 2,95
20097 941 1,84
20108 256 3,97
20118 640 4,65
20128 773 1,54
20138 931 1,80
20148 857 -0,83
20158 465 -4,43
20167 913 -6,52
20177 967 0,69
20188 049 1,02

Faits saillants


Augmentation de 141% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 324,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 141 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 930,55) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 335,04). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 292. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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