9 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Population (0-14 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 0 � 14 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne peut �tre associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 0 � 14 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	47,59
1961	47,94	0,74
1962	48,15	0,44
1963	48,25	0,21
1964	48,27	0,04
1965	48,23	-0,08
1966	48,53	0,62
1967	48,67	0,29
1968	48,68	0,02
1969	48,53	-0,31
1970	48,24	-0,60
1971	47,97	-0,56
1972	47,76	-0,44
1973	47,62	-0,29
1974	47,53	-0,19
1975	47,45	-0,17
1976	45,89	-3,29
1977	44,29	-3,49
1978	42,66	-3,68
1979	41,05	-3,77
1980	39,57	-3,61
1981	38,23	-3,39
1982	37,24	-2,59
1983	36,49	-2,01
1984	35,86	-1,73
1985	35,27	-1,65
1986	35,10	-0,48
1987	34,72	-1,08
1988	34,28	-1,27
1989	33,97	-0,90
1990	33,85	-0,35
1991	33,76	-0,27
1992	33,84	0,24
1993	34,00	0,47
1994	34,11	0,32
1995	34,10	-0,03
1996	33,86	-0,70
1997	33,54	-0,95
1998	33,17	-1,10
1999	32,77	-1,21
2000	32,36	-1,25
2001	32,09	-0,83
2002	31,80	-0,90
2003	31,49	-0,97
2004	31,17	-1,02
2005	30,84	-1,06
2006	30,44	-1,30
2007	30,01	-1,41
2008	29,58	-1,43
2009	29,14	-1,49
2010	28,70	-1,51
2011	28,32	-1,32
2012	27,95	-1,31
2013	27,60	-1,25
2014	27,26	-1,23
2015	26,94	-1,17
2016	26,69	-0,93
2017	26,43	-0,97
2018	26,18	-0,95

Faits saillants

Diminution de 45% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 37,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 45 %. C'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (48,68) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26,18). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24,18. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96 et coefficient de d�termination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Venezuela.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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