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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 964 039 233
19914 133 083 076 110,44
1992-9 155 936 473 -321,53
1993-11 672 809 206 27,49
1994-15 006 537 549 28,56
1995-630 930 719 -95,80
1996292 852 978 -146,42
1997-67 719 497 -123,12
1998-720 874 818 964,50
1999-432 738 121 -39,97
2000276 552 423 -163,91
2001536 038 479 93,83
2002864 934 124 61,36
2003576 483 070 -33,35
20041 668 883 784 189,49
20052 176 683 248 30,43
20062 046 202 484 -5,99
20072 401 862 852 17,38
20083 680 588 838 53,24
2009-265 709 919 -107,22
20102 463 655 965 -1 027,20
20111 925 589 607 -21,84
2012319 870 290 -83,39
2013472 155 168 47,61
20141 344 411 141 184,74
2015474 180 392 -64,73
20161 836 753 848 287,35
20171 686 403 368 -8,19
20182 327 531 541 38,02

Faits saillants


Augmentation de 19% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -154 637 946,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 133 083 076) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-15 006 537 549). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 523 237 361. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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