27 mai 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	33,46
1961	33,95	1,46
1962	34,71	2,24
1963	35,48	2,22
1964	36,26	2,20
1965	37,04	2,15
1966	37,83	2,13
1967	38,63	2,11
1968	39,44	2,10
1969	40,24	2,03
1970	41,06	2,04
1971	42,01	2,31
1972	43,06	2,50
1973	44,12	2,46
1974	45,19	2,43
1975	46,26	2,37
1976	47,33	2,31
1977	48,41	2,28
1978	49,48	2,21
1979	50,56	2,18
1980	51,64	2,14
1981	52,31	1,30
1982	52,78	0,90
1983	53,24	0,87
1984	53,71	0,88
1985	54,18	0,88
1986	54,64	0,85
1987	55,10	0,86
1988	55,57	0,83
1989	56,03	0,83
1990	56,49	0,82
1991	56,78	0,51
1992	56,72	-0,11
1993	56,66	-0,11
1994	56,60	-0,11
1995	56,54	-0,11
1996	56,48	-0,11
1997	56,42	-0,11
1998	56,35	-0,11
1999	56,29	-0,12
2000	56,23	-0,11
2001	56,16	-0,12
2002	56,01	-0,27
2003	55,86	-0,27
2004	55,71	-0,27
2005	55,56	-0,27
2006	55,41	-0,27
2007	55,26	-0,27
2008	55,11	-0,27
2009	54,96	-0,27
2010	54,69	-0,49
2011	54,42	-0,49
2012	54,28	-0,26
2013	54,14	-0,26
2014	54,00	-0,26
2015	53,89	-0,20
2016	53,81	-0,15
2017	53,75	-0,11
2018*	53,60	-0,28
2019*	53,49	-0,21
2020*	53,39	-0,19
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 270.277, coefficient de r�gression = -0.107. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 61% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 50,32. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 61 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (56,78) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (33,46). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 53,39. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.83).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Hongrie, Pologne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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