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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990222 856 907
1991468 975 275 110,44
1992-1 038 911 632 -321,53
1993-1 324 497 775 27,49
1994-1 702 771 385 28,56
1995-71 590 850 -95,80
1996685 968 314 -1 058,18
1997153 608 247 -77,61
1998-595 299 250 -487,54
1999-473 780 098 -20,41
200096 127 695 -120,29
2001367 012 975 281,80
2002642 358 366 75,02
2003-13 651 242 -102,13
20041 375 456 916 -10 175,69
20051 484 378 809 7,92
20061 118 737 925 -24,63
20071 454 895 976 30,05
20083 120 058 591 114,45
2009-554 585 996 -117,77
20101 745 259 003 -414,70
2011954 750 795 -45,29
2012-289 289 286 -130,30
2013250 279 097 -186,52
20141 269 064 605 407,06
2015228 787 168 -81,97
20161 533 516 738 570,28
20171 101 198 828 -28,19
20181 701 683 418 54,53

Faits saillants


Augmentation de 664% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 479 675 800,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 664 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 120 058 591) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 702 771 385). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 201 301 610. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.31).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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