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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 177 656 298
19916 212 187 168 95,50
199210 257 828 309 65,12
19939 071 314 125 -11,57
199411 677 042 354 28,72
199514 586 752 941 24,92
199614 547 182 510 -0,27
199715 231 710 660 4,71
199813 917 320 729 -8,63
199914 440 640 315 3,76
200015 741 167 312 9,01
200117 744 742 729 12,73
200220 166 897 233 13,65
200329 063 816 027 44,12
200439 331 389 372 35,33
200545 170 835 717 14,85
200657 202 157 822 26,64
200771 870 520 120 25,64
200880 305 185 294 11,74
200960 135 470 964 -25,12
201068 320 828 931 13,61
201183 500 249 284 22,22
201285 408 529 480 2,29
201392 391 896 265 8,18
201492 723 947 154 0,36
201581 019 073 849 -12,62
201684 011 375 943 3,69
201792 643 845 977 10,28
2018103 546 000 000 11,77

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 45 979 916 429,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3159 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (103 546 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 177 656 298). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 940 707 557. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,41 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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