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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19904 228 553 707
19916 566 559 525 55,29
199210 760 130 547 63,86
19939 815 829 703 -8,78
199410 637 589 156 8,37
199514 038 245 752 31,97
199617 510 138 150 24,73
199717 833 465 504 1,85
199817 081 525 898 -4,22
199915 778 730 023 -7,63
200016 488 834 531 4,50
200120 208 988 814 22,56
200222 703 915 867 12,35
200329 950 459 368 31,92
200440 897 988 577 36,55
200548 047 489 118 17,48
200660 010 368 837 24,90
200772 836 546 674 21,37
200883 144 630 145 14,15
200961 454 556 821 -26,09
201069 620 870 733 13,29
201184 397 434 641 21,22
201281 983 627 880 -2,86
201388 222 777 603 7,61
201489 264 341 657 1,18
201579 703 479 982 -10,71
201681 303 303 077 2,01
201789 679 263 325 10,30
2018101 249 000 000 12,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 46 393 746 326,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2294 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (101 249 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 228 553 707). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 687 578 190. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,41 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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