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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199014 747 180 085
19919 892 822 609 -32,92
19927 386 169 811 -25,34
19936 955 369 101 -5,83
19948 058 964 279 15,87
19959 701 955 722 20,39
19969 921 480 878 2,26
19979 875 306 273 -0,47
199810 518 606 751 6,51
199910 017 114 436 -4,77
200010 172 240 529 1,55
200110 802 787 364 6,20
200212 290 189 726 13,77
200315 114 768 715 22,98
200418 946 986 547 25,35
200521 655 505 534 14,30
200625 611 438 841 18,27
200732 524 114 700 26,99
200836 749 801 084 12,99
200928 761 465 685 -21,74
201030 867 042 603 7,32
201136 095 358 962 16,94
201233 895 316 693 -6,10
201335 854 836 867 5,78
201437 834 662 315 5,52
201533 161 388 920 -12,35
201634 716 057 850 4,69
201740 158 389 976 15,68
201846 212 897 935 15,08

Faits saillants


Augmentation de 213% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 017 248 626,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 213 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (46 212 897 935) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 955 369 101). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 54 361 235 300. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,34 %. En 2018, cette même part est de 0,18 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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