Immunisation contre la rougeole chez les enfants de 12 à 23 mois en pourcentage
L'immunisation contre la rougeole prend la forme d'une vaccination des jeunes enfants. Un enfant non-vacciné, combiné à une sous-alimentation, peut développer des problèmes de santé majeurs. Dans le monde, 6 millions de décès sont attribuables à la rougeole.
L'Afrique sub-saharienne est la région la plus durement touchée par les maladies pouvant être prévenues par une immunisation.
Source: Banque mondiale
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1992 | 90,00 |
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1993 | 90,00 |
0,00 |
1994 | 91,00 |
1,11 |
1995 | 93,00 |
2,20 |
1996 | 93,00 |
0,00 |
1997 | 82,00 |
-11,83 |
1998 | 93,00 |
13,41 |
1999 | 98,00 |
5,38 |
2000 | 95,00 |
-3,06 |
2001 | 94,00 |
-1,05 |
2002 | 93,00 |
-1,06 |
2003 | 94,00 |
1,08 |
2004 | 94,00 |
0,00 |
2005 | 94,00 |
0,00 |
2006 | 96,00 |
2,13 |
2007 | 96,00 |
0,00 |
2008 | 96,00 |
0,00 |
2009 | 95,00 |
-1,04 |
2010 | 95,00 |
0,00 |
2011 | 96,00 |
1,05 |
2012 | 95,00 |
-1,04 |
2013 | 94,00 |
-1,05 |
2014 | 94,00 |
0,00 |
2015 | 94,00 |
0,00 |
2016 | 92,00 |
-2,13 |
2017 | 93,00 |
1,09 |
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Augmentation de 3% en 25 ans Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 93,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (98) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (82). Nous disposons des résultats pour 26 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 88,87. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.4 et coefficient de détermination = 0.16).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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