Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	523,00	?
1992	3�500,00	569,22
1993	6�500,00	85,71
1994	16�332,00	151,26
1995	27�301,00	67,16
1996	41�205,00	50,93
1997	93�611,00	127,18
1998	161�606,00	72,64
1999	631�411,00	290,71
2000	1�215�601,00	92,52
2001	1�470�085,00	20,93
2002	1�667�234,00	13,41
2003	1�739�146,00	4,31
2004	1�848�637,00	6,30
2005	1�759�232,00	-4,84
2006	1�819�572,00	3,43
2007	1�928�412,00	5,98
2008	2�054�899,00	6,56
2009	2�100�435,00	2,22
2010	2�121�950,00	1,02
2011	2�168�548,00	2,20
2012	2�241�160,00	3,35
2013	2�283�573,00	1,89
2014	2�326�386,00	1,87
2015	2�353�926,00	1,18
2016	2�385�757,00	1,35
2017	2�443�172,00	2,41

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 802�385,09. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�443�172) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2�742�241. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.86 et coefficient de d�termination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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