Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1995	29,61
1996	30,07	1,55
1997	30,83	2,53
1998	31,18	1,14
1999	31,02	-0,51
2000	30,47	-1,77
2001	30,55	0,26
2002	29,97	-1,90
2003	30,25	0,93
2004	30,25	0,00
2005	29,79	-1,52
2006	30,12	1,11
2007	30,65	1,76
2008	29,79	-2,81
2009	27,37	-8,12
2010	26,51	-3,14
2011	26,81	1,13
2012	27,39	2,16
2013	27,49	0,37
2014	28,14	2,36
2015	28,03	-0,39
2016	27,99	-0,14
2017	28,42	1,54
2018	28,43	0,04

Faits saillants

Diminution de 4% en 23 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29,21. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (31,18) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26,51). Nous disposons des r�sultats pour 24 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29,59. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine du Nord, Mont�n�gro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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