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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199012 933 086 864
19918 912 379 130 -31,09
19926 661 506 191 -25,26
19936 919 187 937 3,87
19947 870 249 674 13,75
199510 180 544 076 29,35
199610 189 790 014 0,09
199710 111 528 211 -0,77
199810 893 287 363 7,73
199911 000 424 654 0,98
200010 918 375 377 -0,75
200111 020 069 694 0,93
200212 057 382 344 9,41
200315 208 840 218 26,14
200419 444 956 153 27,85
200521 887 253 575 12,56
200625 630 375 737 17,10
200733 148 568 437 29,33
200837 820 842 391 14,09
200927 822 481 106 -26,44
201030 178 095 675 8,47
201135 153 860 590 16,49
201231 940 149 135 -9,14
201333 179 899 020 3,88
201434 142 197 268 2,90
201529 463 450 850 -13,70
201630 624 934 744 3,94
201735 446 606 957 15,74
201841 072 456 176 15,87

Faits saillants


Augmentation de 218% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21 097 681 990,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 218 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (41 072 456 176) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 661 506 191). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 46 077 005 473. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,30 %. En 2018, cette même part est de 0,17 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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