Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 décembre 2018

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Précisions

Consommation d'électricité (kwh par personne). Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source. Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 002
19614 355 8,82
19624 614 5,94
19634 729 2,49
19645 189 9,74
19655 521 6,40
19665 632 2,01
19676 018 6,85
19686 513 8,22
19697 018 7,75
19707 316 4,25
19717 674 4,90
19728 132 5,96
19738 745 7,55
19748 786 0,47
19759 052 3,02
19769 752 7,73
19779 828 0,79
197810 143 3,21
197910 694 5,43
198010 703 0,09
198111 112 3,82
198211 440 2,95
198312 609 10,22
198413 693 8,60
198514 950 9,18
198614 858 -0,62
198715 746 5,98
198815 896 0,95
198915 681 -1,35
199015 836 0,99
199115 933 0,61
199215 544 -2,44
199315 507 -0,24
199415 291 -1,39
199515 475 1,21
199615 434 -0,26
199715 411 -0,15
199815 522 0,72
199915 471 -0,33
200015 682 1,36
200116 021 2,16
200215 709 -1,94
200315 360 -2,22
200415 421 0,40
200515 431 0,06
200615 263 -1,09
200715 258 -0,03
200814 869 -2,55
200914 143 -4,88
201014 934 5,60
201114 030 -6,05
201214 290 1,85
201313 870 -2,93
201413 480 -2,81
2015*13 500 0,15
2016*13 321 -1,33
2017*13 143 -1,34
2018*12 965 -1,35
2019*12 786 -1,38
2020*12 608 -1,39
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 373130.941, coefficient de régression = -178.477. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 237% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 11 992,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 237 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 020,98) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 002,32). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 608. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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