20 août 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960129 000 000
196157 000 000 -55,81
1962133 000 000 133,33
1963307 000 000 130,83
1964397 000 000 29,32
1965289 000 000 -27,20
1966280 000 000 -3,11
1967326 000 000 16,43
1968226 000 000 -30,67
1969138 000 000 -38,94
1970108 000 000 -21,74
197186 000 000 -20,37
1972161 000 000 87,21
1973231 000 000 43,48
1974256 000 000 10,82
1975292 000 000 14,06
1976214 000 000 -26,71
1977100 000 000 -53,27
1978197 000 000 97,00
1979247 000 000 25,38
1980246 000 000 -0,40
1981452 000 000 83,74
1982171 000 000 -62,17
1983179 000 000 4,68
1984106 000 000 -40,78
198585 000 000 -19,81
1986154 000 000 81,18
1987159 000 000 3,25
1988125 000 000 -21,38
1989103 000 000 -17,60
199090 000 000 -12,62
199149 000 000 -45,56
199260 000 000 22,45
199339 000 000 -35,00
1994297 000 000 661,54
199595 000 000 -68,01
199695 000 000 0,00
1997195 000 000 105,26
1998294 000 000 50,77
1999224 000 000 -23,81
2000204 000 000 -8,93
2001165 000 000 -19,12
200275 000 000 -54,55
200364 000 000 -14,67
200447 000 000 -26,56
200578 000 000 65,96
2006129 000 000 65,38
200751 000 000 -60,47
200853 000 000 3,92
200957 000 000 7,55
201051 000 000 -10,53
2011191 000 000 274,51
2012207 000 000 8,38
201354 000 000 -73,91
201443 000 000 -20,37
201521 000 000 -51,16
201677 000 000 266,67
201745 000 000 -41,56

Faits saillants


Diminution de 65% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 155 241 379,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 65 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (452 000 000) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -154 400 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.5 et coefficient de détermination = 0.25).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,83 %. En 2017, cette même part est de 0,14 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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