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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198565 700
198962 000 -5,63
199065 000 4,84
199163 000 -3,08
199270 000 11,11
199370 000 0,00
199470 000 0,00
199599 600 42,29
199698 200 -1,41
199788 950 -9,42
199888 700 -0,28
199988 700 0,00
200088 300 -0,45
200169 500 -21,29
200269 500 0,00
200363 200 -9,06
200427 600 -56,33
200528 600 3,62
200624 600 -13,99
200717 600 -28,46
200817 600 0,00
200921 870 24,26
201021 163 -3,23
201121 300 0,65
201216 100 -24,41
201316 100 0,00
201430 550 89,75
201530 550 0,00
201630 550 0,00
201730 000 -1,80

Faits saillants


Diminution de 54% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 51 817,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 54 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 600) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 100). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 59 497. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,30 %. En 2017, cette même part est de 0,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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