Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	1,50
1991	1,54	2,67
1992	1,58	2,60
1993	1,18	-25,32
1994	1,19	0,85
1995	1,31	10,08
1996	1,38	5,34
1997	1,22	-11,59
1998	1,18	-3,28
1999	1,13	-4,24
2000	1,00	-11,50
2001	0,91	-9,00
2002	0,97	6,59
2003	1,17	20,62
2004	1,27	8,55
2005	1,27	0,00
2006	1,24	-2,36
2007	1,31	5,65
2008	1,33	1,53
2009	1,17	-12,03
2010	1,25	6,84
2011	1,36	8,80
2012	1,28	-5,88
2013	1,32	3,13
2014	1,27	-3,79
2015	1,05	-17,32
2016	1,05	0,00
2017	1,04	-0,95
2018	1,02	-1,92

Faits saillants

Diminution de 32% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 32 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1,58) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,91). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,52. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.41 et coefficient de d�termination = 0.17).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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