Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�525�580
1962	1�515�550	-0,66
1963	1�907�750	25,88
1964	1�477�080	-22,57
1965	1�542�300	4,42
1966	1�339�690	-13,14
1967	1�398�310	4,38
1968	1�486�160	6,28
1969	931�160	-37,34
1970	1�490�160	60,03
1971	1�241�680	-16,67
1972	1�136�660	-8,46
1973	946�520	-16,73
1974	1�256�690	32,77
1975	836�910	-33,40
1976	1�058�260	26,45
1977	1�278�640	20,82
1978	1�338�540	4,68
1979	1�284�220	-4,06
1980	1�083�850	-15,60
1981	1�205�860	11,26
1982	1�036�160	-14,07
1983	938�850	-9,39
1984	1�307�180	39,23
1985	1�265�740	-3,17
1986	1�207�530	-4,60
1987	957�690	-20,69
1988	1�282�820	33,95
1989	1�179�400	-8,06
1990	1�186�100	0,57
1991	1�029�100	-13,24
1992	1�252�900	21,75
1993	1�361�000	8,63
1994	1�062�800	-21,91
1995	1�073�800	1,04
1996	1�200�900	11,84
1997	1�214�100	1,10
1998	1�198�900	-1,25
1999	990�800	-17,36
2000	980�100	-1,08
2001	925�000	-5,62
2002	913�550	-1,24
2003	857�100	-6,18
2004	979�100	14,23
2005	947�300	-3,25
2006	777�800	-17,89
2007	789�000	1,44
2008	853�200	8,14
2009	857�900	0,55
2010	816�300	-4,85
2011	882�000	8,05
2012	805�400	-8,68
2013	806�100	0,09
2014	822�100	1,98

Faits saillants

Diminution de 46% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1�130�357,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 46 %. C'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�907�750) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (777�800). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 721�242. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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