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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
198120 362,00 ?
198227 236,00 33,76
198336 294,00 33,26
198457 914,00 59,57
198573 000,00 26,05
1986112 600,00 54,25
1987173 000,00 53,64
1988243 000,00 40,46
1989349 000,00 43,62
1990461 200,00 32,15
1991568 200,00 23,20
1992656 000,00 15,45
1993774 500,00 18,06
19941 381 000,00 78,31
19952 008 000,00 45,40
19962 492 000,00 24,10
19973 169 000,00 27,17
19984 109 000,00 29,66
19995 126 000,00 24,75
20006 372 300,00 24,31
20017 178 000,00 12,64
20027 949 000,00 10,74
20038 801 000,00 10,72
20048 785 000,00 -0,18
20059 104 000,00 3,63
20069 607 000,00 5,53
200710 116 852,00 5,31
200810 014 000,00 -1,02
200910 440 000,00 4,25
201010 992 407,00 5,29
201111 454 252,00 4,20
201211 848 449,00 3,44
201312 014 368,00 1,40
201412 312 533,00 2,48
201512 638 827,00 2,65
201612 543 188,00 -0,76
201712 519 313,00 -0,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 489 734,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 638 827) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 892 902. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.82).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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