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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196038 000 000
196145 000 000 18,42
196244 000 000 -2,22
196313 000 000 -70,45
196422 000 000 69,23
196532 000 000 45,45
196656 000 000 75,00
196755 000 000 -1,79
196860 000 000 9,09
196936 000 000 -40,00
1970262 000 000 627,78
1971550 000 000 109,92
1972138 000 000 -74,91
197315 000 000 -89,13
197475 000 000 400,00
1975122 000 000 62,67
197670 000 000 -42,62
197753 000 000 -24,29
197854 000 000 1,89
1979263 000 000 387,04
1980158 000 000 -39,92
1981130 000 000 -17,72
1982125 000 000 -3,85
1983117 000 000 -6,40
1984224 000 000 91,45
1985209 000 000 -6,70
1986317 000 000 51,67
1987233 000 000 -26,50
1988515 000 000 121,03
1989403 000 000 -21,75
1990231 000 000 -42,68
1991156 000 000 -32,47
1992149 000 000 -4,49
1993103 000 000 -30,87
1994111 000 000 7,77
1995196 000 000 76,58
1996349 000 000 78,06
1997105 000 000 -69,91
1998339 000 000 222,86
1999389 000 000 14,75
2000361 000 000 -7,20
2001898 000 000 148,75
2002163 000 000 -81,85
2003515 000 000 215,95
2004294 000 000 -42,91
2005532 000 000 80,95
2006388 000 000 -27,07
2007334 000 000 -13,92
2008452 000 000 35,33
2009407 000 000 -9,96
2010657 000 000 61,43
2011692 000 000 5,33
2012476 000 000 -31,21
2013386 000 000 -18,91
2014335 000 000 -13,21
2015182 000 000 -45,67
2016269 000 000 47,80
201784 000 000 -68,77
2018134 000 000 59,52

Faits saillants


Augmentation de 253% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 239 338 983,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 253 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (898 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -291 104 761,9. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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