20 septembre 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 445 548 570
19613 844 983 797 11,59
19624 265 397 404 10,93
19634 708 049 100 10,38
19645 319 789 126 12,99
19655 882 443 679 10,58
19666 423 074 714 9,19
19676 983 415 314 8,72
19687 134 465 509 2,16
19697 524 874 542 5,47
197010 677 657 059 41,90
197111 360 622 154 6,40
197213 533 888 103 19,13
197316 193 468 848 19,65
197417 667 025 003 9,10
197521 609 614 132 22,32
197623 590 315 825 9,17
197724 857 138 745 5,37
197825 313 443 864 1,84
197930 507 776 912 20,52
198035 808 766 905 17,38
198130 746 470 514 -14,14
198226 924 956 340 -12,43
198325 101 229 774 -6,77
198426 532 404 507 5,70
198529 087 130 267 9,63
198636 663 312 791 26,05
198746 427 237 193 26,63
198854 813 197 823 18,06
198963 142 887 869 15,20
199074 931 715 703 18,67
199170 410 324 961 -6,03
199264 260 813 129 -8,73
199340 635 197 985 -36,77
199443 815 189 217 7,83
199551 804 774 789 18,23
199658 043 990 456 12,04
199752 562 443 516 -9,44
199855 388 621 241 5,38
199958 224 123 741 5,12
200057 763 528 410 -0,79
200154 266 296 192 -6,05
200257 567 859 013 6,08
200370 852 800 416 23,08
200482 844 235 192 16,92
200586 570 098 085 4,50
200697 115 692 174 12,18
2007117 115 000 000 20,59
2008125 616 000 000 7,26
200996 344 691 526 -23,30
2010109 212 000 000 13,36
2011128 466 000 000 17,63
2012123 727 000 000 -3,69
2013129 902 000 000 4,99
2014132 861 000 000 2,28
2015117 538 000 000 -11,53
2016122 612 000 000 4,32
2017133 650 000 000 9,00
2018140 709 000 000 5,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 53 913 576 096,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3984 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (140 709 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 445 548 570). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 146 231 675 095. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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