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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196016 939 661
196118 059 639 6,61
196221 979 560 21,71
196332 059 359 45,86
196434 999 300 9,17
196546 339 073 32,40
196656 278 874 21,45
196755 018 900 -2,24
196860 338 793 9,67
196968 458 631 13,46
197078 398 432 14,52
197192 561 521 18,07
197298 347 860 6,25
1973156 195 965 58,82
1974215 452 539 37,94
1975210 277 214 -2,40
1976206 301 748 -1,89
1977198 827 047 -3,62
1978214 351 426 7,81
1979259 206 462 20,93
1980404 340 010 55,99
1981429 712 460 6,28
1982356 879 720 -16,95
1983345 031 864 -3,32
1984274 452 654 -20,46
1985204 597 598 -25,45
1986308 884 026 50,97
1987478 094 303 54,78
1988531 955 179 11,27
1989586 189 842 10,20
1990657 911 723 12,24
1991685 120 414 4,14
1992736 802 700 7,54
1993777 483 857 5,52
1994903 787 316 16,25
19951 019 656 475 12,82
1996951 315 563 -6,70
19971 053 208 550 10,71
19981 059 266 140 0,58
19991 006 123 414 -5,02
20001 195 062 379 18,78
20011 152 880 975 -3,53
20021 105 311 526 -4,13
20031 855 760 599 67,89
20041 901 024 135 2,44
20051 919 092 086 0,95
20061 946 164 277 1,41
20071 986 545 335 2,07
20081 793 232 363 -9,73
20091 860 082 479 3,73
20102 062 749 754 10,90
20112 205 397 598 6,92
20122 168 194 994 -1,69
20132 127 628 590 -1,87
20142 199 386 438 3,37
20151 995 295 778 -9,28
20161 831 871 652 -8,19
20172 233 246 786 21,91

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 835 347 121,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13084 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 233 246 786) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 939 661,21). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 862 773 060. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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