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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 039 759
196114 979 700 24,42
196220 999 580 40,19
196328 979 420 38,00
196429 959 401 3,38
196536 959 261 23,36
196656 698 866 53,41
196762 998 740 11,11
196857 538 849 -8,67
196957 118 858 -0,73
197067 758 645 18,63
197174 944 072 10,60
197285 989 333 14,74
1973124 639 770 44,95
1974156 585 725 25,63
1975164 029 750 4,75
1976184 222 631 12,31
1977208 716 651 13,30
1978295 193 192 41,43
1979408 885 721 38,51
1980618 130 457 51,17
1981604 860 794 -2,15
1982546 417 388 -9,66
1983557 759 627 2,08
1984458 618 586 -17,77
1985335 179 270 -26,92
1986358 293 217 6,90
1987479 616 896 33,86
1988555 487 134 15,82
1989605 559 118 9,01
1990767 813 396 26,79
1991816 658 349 6,36
1992977 615 498 19,71
19931 036 592 098 6,03
19941 034 169 652 -0,23
19951 252 954 675 21,16
19961 292 343 777 3,14
19971 307 297 830 1,16
19981 336 847 693 2,26
19991 257 913 675 -5,90
20001 433 611 920 13,97
20011 328 662 404 -7,32
20021 236 801 531 -6,91
20031 889 129 285 52,74
20042 092 954 161 10,79
20052 297 486 280 9,77
20062 288 247 995 -0,40
20072 352 144 974 2,79
20082 251 700 370 -4,27
20092 383 892 585 5,87
20102 644 541 769 10,93
20112 817 912 107 6,56
20122 649 614 848 -5,97
20132 409 215 119 -9,07
20142 413 722 143 0,19
20152 014 478 309 -16,54
20162 006 192 774 -0,41
20172 670 280 370 33,10

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 991 895 795,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22079 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 817 912 107) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 039 759,2). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 909 089 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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