7 d�cembre 2019

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Pr�cisions

�missions de CO2 (kt)
� Le gaz carbonique ou dioxyde de carbone (CO 2) est un gaz incolore, inodore et non toxique, form� lors de la combustion du carbone et de la respiration d'�tres vivants, et consid�r� comme gaz � effet de serre. On entend par �missions la lib�ration de gaz � effet de serre ou de pr�curseurs de tels gaz dans l'atmosph�re au-dessus d'une zone et au cours d'une p�riode donn�e. � Une tonne m�trique �quivaut � 1000 kilogrammes (plus de 2200 livres).

Source: Banque mondiale

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�missions de CO2 (kg par $ de PIB � parit� de pouvoir d'achat de 2000)

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�missions de CO2 (tonnes m�triques par habitant)

�missions de CO2 attribuables � la production d'�lectricit� et de chaleurs (%)

�missions de CO2 attribuables au secteur r�sidentiel (%)

�missions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)

�missions de CO2 attribuables aux industries manufacturi�res et � la construction (%)

�missions de CO2 attribuables aux transports (%)

�missions des gaz � effet de serre (CH4 ou m�thane) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre par habitant

�missions des gaz � effet de serre par rapport au PIB

�missions totales de GES (gaz � effet de serre) (kt �quivalent CO2)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	33,00
1961	3,67	-88,88
1964	11,00	199,73
1965	80,67	633,36
1966	201,69	150,02
1967	227,35	12,72
1968	278,69	22,58
1969	304,36	9,21
1970	366,70	20,48
1971	399,70	9,00
1972	381,37	-4,59
1973	370,37	-2,88
1974	311,69	-15,84
1975	337,36	8,23
1976	333,70	-1,08
1977	341,03	2,20
1978	440,04	29,03
1979	447,37	1,67
1980	465,71	4,10
1981	436,37	-6,30
1982	436,37	0,00
1983	271,36	-37,81
1984	333,70	22,97
1985	440,04	31,87
1986	458,38	4,17
1987	436,37	-4,80
1988	436,37	0,00
1989	436,37	0,00
1990	425,37	-2,52
1991	326,36	-23,28
1992	264,02	-19,10
1993	132,01	-50,00
1994	484,04	266,67
1995	454,71	-6,06
1996	341,03	-25,00
1997	1�202,78	252,69
1998	1�213,78	0,91
1999	1�239,45	2,11
2000	1�188,11	-4,14
2001	1�144,10	-3,70
2002	1�125,77	-1,60
2003	1�041,43	-7,49
2004	1�030,43	-1,06
2005	1�019,43	-1,07
2006	1�015,76	-0,36
2007	1�063,43	4,69
2008	1�096,43	3,10
2009	1�045,10	-4,68
2010	1�037,76	-0,70
2011	1�048,76	1,06
2012	1�206,44	15,03
2013	1�089,10	-9,73
2014	1�202,78	10,44

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 593,57. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 3544 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�239,45) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,67). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�529. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.86 et coefficient de d�termination = 0.74).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2014, cette m�me part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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