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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 259 835
196110 919 782 32,20
196212 319 754 12,82
196312 319 754 0,00
196412 319 754 0,00
196512 319 754 0,00
196612 879 742 4,55
196716 519 670 28,26
196812 039 759 -27,12
196914 559 709 20,93
197015 259 695 4,81
197118 176 734 19,12
197223 025 888 26,68
197329 106 628 26,41
197438 852 097 33,48
197549 763 354 28,08
197649 793 008 0,06
197762 327 507 25,17
197880 726 771 29,52
197988 976 004 10,22
1980146 519 517 64,67
1981152 670 014 4,20
1982129 858 169 -14,94
1983119 823 176 -7,73
1984101 940 283 -14,92
198574 975 258 -26,45
198690 119 256 20,20
1987113 468 811 25,91
1988121 417 418 7,01
1989121 501 697 0,07
1990159 355 312 31,15
1991171 911 781 7,88
1992171 844 320 -0,04
1993239 006 029 39,08
1994246 141 714 2,99
1995262 192 936 6,52
1996275 812 342 5,19
1997355 729 167 28,98
1998325 760 179 -8,42
1999305 147 721 -6,33
2000251 223 955 -17,67
2001225 941 190 -10,06
2002188 723 728 -16,47
2003337 627 573 78,90
2004497 138 166 47,24
2005542 693 818 9,16
2006565 130 547 4,13
2007616 322 253 9,06
2008663 088 970 7,59
2009767 502 496 15,75
2010927 651 601 20,87
2011931 822 947 0,45
2012876 844 044 -5,90
2013835 873 714 -4,67
2014834 818 266 -0,13
2015823 347 303 -1,37
2016920 554 351 11,81
20171 084 775 068 17,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 278 564 487,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13033 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 084 775 068) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 259 834,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 280 703 270. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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