Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	31,53
1961	30,26	-4,03
1962	34,75	14,84
1963	38,80	11,65
1964	36,84	-5,05
1965	33,07	-10,23
1966	35,70	7,95
1967	27,53	-22,89
1968	23,16	-15,87
1969	29,08	25,56
1970	30,09	3,47
1971	33,50	11,33
1972	35,90	7,16
1973	29,87	-16,80
1974	27,73	-7,16
1975	24,86	-10,35
1976	25,74	3,54
1977	26,10	1,40
1978	31,40	20,31
1979	28,54	-9,11
1980	19,52	-31,60
1981	19,29	-1,18
1982	16,41	-14,93
1983	13,93	-15,11
1984	17,78	27,64
1985	16,95	-4,67
1986	18,97	11,92
1987	14,18	-25,25
1988	13,81	-2,61
1989	13,05	-5,50
1990	8,87	-32,03
1991	9,83	10,82
1992	7,72	-21,46
1993	8,87	14,90
1994	11,42	28,75
1995	10,08	-11,73
1996	11,98	18,85
1997	10,87	-9,27
1998	11,02	1,38
1999	11,12	0,91
2000	12,32	10,79
2001	12,10	-1,79
2002	12,50	3,31
2003	12,39	-0,88
2004	9,66	-22,03
2005	10,97	13,56
2006	11,18	1,91
2007	10,75	-3,85
2008	10,00	-6,98
2009	9,25	-7,50
2010	10,16	9,84
2011	9,72	-4,33
2012	10,20	4,94
2013	10,12	-0,78
2014	9,24	-8,70
2015	9,32	0,87
2016	8,90	-4,51
2017	8,34	-6,29
2018	8,59	3,00

Faits saillants

Diminution de 73% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 73 %. C'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (38,8) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7,72). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6,17. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.89 et coefficient de d�termination = 0.8).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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