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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970528 635 766
1971601 289 529 13,74
1972633 905 243 5,42
1973691 075 088 9,02
1974730 766 896 5,74
1975832 405 201 13,91
1976814 762 891 -2,12
1977822 988 679 1,01
1978833 910 798 1,33
1979859 819 948 3,11
1980966 859 382 12,45
19811 108 421 529 14,64
19821 121 418 524 1,17
19831 134 901 955 1,20
19841 204 831 834 6,16
19851 250 524 065 3,79
19861 403 894 314 12,26
19871 608 955 404 14,61
19881 714 660 904 6,57
19891 936 042 557 12,91
19902 342 959 992 21,02
19912 384 204 906 1,76
19922 461 124 289 3,23
19932 537 569 619 3,11
19942 598 488 825 2,40
19952 723 882 841 4,83
19962 828 535 881 3,84
19972 916 299 844 3,10
19982 992 241 441 2,60
19993 080 538 752 2,95
20003 134 761 586 1,76
20013 167 825 952 1,05
20023 306 579 867 4,38
20033 434 882 228 3,88
20043 559 359 414 3,62
20053 772 877 432 6,00
20063 998 954 542 5,99
20074 176 323 195 4,44
20084 210 638 536 0,82
20094 276 537 086 1,57
20104 438 778 424 3,79
20114 538 527 974 2,25
20124 752 652 121 4,72
20135 057 821 995 6,42
20145 155 489 045 1,93
20155 175 653 651 0,39
20165 342 437 662 3,22
20175 442 504 423 1,87
20185 476 468 049 0,62

Faits saillants


Augmentation de 936% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 654 795 712. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 936 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 476 468 049) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (528 635 765,8). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 122 207 149. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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