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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 776 704
19618 445 891 8,61
196210 507 770 24,41
196316 049 139 52,74
196422 560 129 40,57
196521 839 563 -3,19
196611 479 770 -47,44
19671 259 975 -89,02
196818 479 630 1 366,67
196927 439 451 48,48
197035 279 294 28,57
197143 763 982 24,05
197249 304 020 12,66
1973105 331 412 113,64
1974150 993 378 43,35
197599 526 707 -34,09
197684 521 619 -15,08
197772 907 084 -13,74
197883 601 656 14,67
197927 084 818 -67,60
198027 093 734 0,03
1981-32 348 243 -219,39
1982-11 655 001 -63,97
19834 398 169 -137,74
19843 321 358 -24,48
1985-35 930 541 -1 181,80
198640 218 818 -211,93
198785 216 110 111,88
1988139 432 593 63,62
1989147 405 384 5,72
199058 575 117 -60,26
199149 391 337 -15,68
199212 518 198 -74,66
1993-14 042 905 -212,18
1994115 928 354 -925,53
199538 930 302 -66,42
1996-68 037 843 -274,77
199741 483 637 -160,97
199823 678 165 -42,92
19996 350 765 -73,18
2000236 790 340 3 628,53
2001218 902 727 -7,55
2002233 069 353 6,47
2003363 377 857 55,91
2004402 995 390 10,90
2005456 607 574 13,30
2006494 887 920 8,38
2007526 513 037 6,39
2008267 667 606 -49,16
2009235 128 322 -12,16
2010201 270 039 -14,40
2011122 348 810 -39,21
2012423 273 746 245,96
2013488 088 029 15,31
2014488 396 510 0,06
2015457 584 387 -6,31
2016486 482 692 6,32
2017427 943 571 -12,03
2018504 408 208 17,87

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 145 183 315,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6386 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (526 513 036,8) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-68 037 843,37). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 456 250 557. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.57).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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