2 avril 2020 Recherche  
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Précisions


Chemins de fers (total) (km)
Il s'agit de la longueur en kilomètres des voies ferroviaires disponibles pour le service par train, sans égard pour le nombre de voies parallèles.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19961 525
19971 525 0,00
19981 525 0,00
19991 771 16,13
20001 771 0,00
20011 771 0,00
20021 888 6,61
20031 888 0,00
20042 023 7,15
20052 043 0,99
20061 801 -11,85
20072 139 18,77
20082 139 0,00
20092 139 0,00
20102 139 0,00

Faits saillants


Augmentation de 40% en 14 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 1 872,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 139) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 525). Nous disposons des résultats pour 15 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 814. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Liban.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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