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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960796 438 034
1961853 558 286 7,17
1962925 629 308 8,44
19631 066 676 903 15,24
19641 212 976 147 13,72
19651 312 373 177 8,19
19661 243 304 285 -5,26
19671 428 102 231 14,86
19681 553 574 822 8,79
19691 978 197 499 27,33
19701 909 740 577 -3,46
19712 310 746 240 21,00
19722 593 605 675 12,24
19732 944 091 808 13,51
19744 341 960 947 47,48
19755 897 145 454 35,82
19766 281 764 491 6,52
19776 603 343 722 5,12
19788 139 251 679 23,26
19798 889 160 541 9,21
198011 563 829 058 30,09
198114 409 774 991 24,61
198214 055 083 929 -2,46
198315 595 187 447 10,96
198415 187 690 030 -2,61
198514 389 162 066 -5,26
198611 644 611 672 -19,07
198710 647 358 137 -8,56
19889 924 868 790 -6,79
19898 635 175 524 -12,99
199010 224 358 156 18,40
199111 644 375 000 13,89
199211 689 835 565 0,39
199311 924 429 360 2,01
19948 337 680 000 -30,08
19959 078 882 236 8,89
199611 398 083 832 25,55
199711 681 031 451 2,48
199811 900 989 440 1,88
199912 843 468 992 7,92
200014 645 082 709 14,03
200115 455 674 604 5,53
200215 499 529 020 0,28
200316 128 225 970 4,06
200419 959 326 733 23,75
200522 983 697 318 15,15
200625 759 589 443 12,08
200728 845 214 257 11,98

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 9 548 622 060. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3522 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (28 845 214 257) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (796 438 033,7). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 79 308 153 193. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Liban.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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