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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990284 856
1991296 256 4,00
1992309 672 4,53
1993353 392 14,12
1994366 283 3,65
1995373 530 1,98
1996375 150 0,43
1997383 906 2,33
1998391 009 1,85
1999384 856 -1,57
2000390 989 1,59
2001399 599 2,20
2002408 519 2,23
2003417 508 2,20
2004437 341 4,75
2005458 137 4,76
20061 144 572 149,83
20071 955 236 70,83
20081 567 595 -19,83
20091 526 575 -2,62
20101 501 442 -1,65
20111 242 391 -17,25
2012975 695 -21,47
2013666 547 -31,68
2014677 756 1,68
2015581 113 -14,26
2016562 823 -3,15
2017569 774 1,24

Faits saillants


Augmentation de 100% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 678 661,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 955 236) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (284 856). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -58 941,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.52 et coefficient de détermination = 0.27).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Liban.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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