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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196039 590 953
196142 309 816 6,87
196247 134 112 11,40
196349 866 099 5,80
196453 279 433 6,84
196557 369 813 7,68
196663 356 802 10,44
196770 757 820 11,68
196874 367 228 5,10
196983 697 692 12,55
197087 801 464 4,90
197196 644 910 10,07
1972114 223 985 18,19
1973140 420 453 22,93
1974126 549 270 -9,88
1975153 849 301 21,57
1976144 290 097 -6,21
1977158 051 325 9,54
1978198 931 240 25,86
198245 647 336 -77,05
198350 363 974 10,33
198492 061 761 82,79
1985121 343 188 31,81
1986148 495 880 22,38
1987184 120 726 23,99
1988188 391 256 2,32
1989215 706 018 14,50
1990174 660 853 -19,03
1991167 317 425 -4,20
1992173 095 653 3,45
1993147 016 944 -15,07
199495 280 173 -35,19
1995105 099 005 10,31
1996126 909 189 20,75
1997100 826 598 -20,55
199898 206 328 -2,60
1999106 296 290 8,24
2000106 902 435 0,57
2001128 029 292 19,76
2002153 153 612 19,62
2003207 655 690 35,59
2004216 710 759 4,36
2005276 328 669 27,51
2006339 430 790 22,84
2007518 292 786 52,69
2008648 731 748 25,17
2009702 628 175 8,31
2010717 827 537 2,16
2011788 196 228 9,80
2012850 446 529 7,90
20131 026 166 818 20,66
2014866 773 864 -15,53
2015563 180 769 -35,03
2016424 998 077 -24,54
2017431 471 104 1,52

Faits saillants


Augmentation de 990% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 238 368 278,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 990 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 026 166 818) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (39 590 952,86). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -566 753 412,27. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.52).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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