20 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198218 635 982
198316 070 443 -13,77
198431 362 567 95,16
198553 291 487 69,92
198661 349 807 15,12
198775 032 514 22,30
198873 685 533 -1,80
198981 360 156 10,42
199082 968 191 1,98
199186 764 491 4,58
199299 279 511 14,42
1993100 879 245 1,61
1994138 687 587 37,48
1995207 593 573 49,68
1996240 535 841 15,87
1997252 257 660 4,87
1998246 809 741 -2,16
1999260 469 112 5,53
2000290 052 636 11,36
2001625 266 428 115,57
20021 187 069 030 89,85
20031 330 046 821 12,04
20041 003 970 696 -24,52
20051 368 670 278 36,33
20061 633 272 998 19,33
20071 847 180 780 13,10
20082 205 577 967 19,40
20092 722 071 523 23,42
20103 583 345 173 31,64
20113 437 869 070 -4,06
20123 846 502 785 11,89
20133 701 416 992 -3,77
20144 618 446 245 24,78
20153 044 623 733 -34,08
20162 385 857 396 -21,64
20172 048 770 080 -14,13
20182 365 512 136 15,46

Faits saillants


Très forte augmentation en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1982-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 226 285 305,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12593 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 618 446 245) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 070 443,23). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 056 834 572,19. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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