12 d�cembre 2019

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Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donn�e comprend trois �l�ments de base: la construction r�sidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non r�sidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'�difices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les diff�rentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1982	18�635�982
1983	16�070�443	-13,77
1984	31�362�567	95,16
1985	53�291�487	69,92
1986	61�349�807	15,12
1987	75�032�514	22,30
1988	73�685�533	-1,80
1989	81�360�156	10,42
1990	82�968�191	1,98
1991	86�764�491	4,58
1992	99�279�511	14,42
1993	100�879�245	1,61
1994	138�687�587	37,48
1995	207�593�573	49,68
1996	240�535�841	15,87
1997	252�257�660	4,87
1998	246�809�741	-2,16
1999	260�469�112	5,53
2000	290�052�636	11,36
2001	625�266�428	115,57
2002	1�187�069�030	89,85
2003	1�330�046�821	12,04
2004	1�003�970�696	-24,52
2005	1�368�670�278	36,33
2006	1�633�272�998	19,33
2007	1�847�180�780	13,10
2008	2�205�577�967	19,40
2009	2�722�071�523	23,42
2010	3�583�345�173	31,64
2011	3�437�869�070	-4,06
2012	3�846�502�785	11,89
2013	3�701�416�992	-3,77
2014	4�618�446�245	24,78
2015	3�044�623�733	-34,08
2016	2�385�857�396	-21,64
2017	2�048�770�080	-14,13
2018	2�365�512�136	15,46

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 36 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1982-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1�226�285�305,32. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 12593 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (4�618�446�245) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16�070�443,23). Nous disposons des r�sultats pour 37 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1�056�834�572,19. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.86 et coefficient de d�termination = 0.74).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Niger, Burkina Faso.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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