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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19827 744 823
19836 678 626 -13,77
198413 033 794 95,16
198522 147 111 69,92
198625 496 024 15,12
198731 182 343 22,30
198830 622 559 -1,80
198933 780 258 10,31
199034 448 665 1,98
199136 057 970 4,67
199241 259 017 14,42
199341 923 842 1,61
199457 636 400 37,48
1995-16 840 761 -129,22
199684 954 193 -604,46
199748 721 674 -42,65
199848 657 600 -0,13
1999-50 349 270 -203,48
200032 304 446 -164,16
200162 752 502 94,25
20028 608 467 -86,28
200396 352 325 1 019,27
200468 145 061 -29,28
20057 475 334 -89,03
200613 905 408 86,02
200780 564 664 479,38
200859 323 972 -26,36
200975 356 850 27,03
201091 331 162 21,20
201123 311 698 -74,48
20120 -100,00
201386 745 203 ?
201481 656 099 -5,87
201570 512 827 -13,65
201675 500 190 7,07
201775 367 475 -0,18

Faits saillants


Augmentation de 873% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1982-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 41 843 570,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 873 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (96 352 324,66) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-50 349 269,64). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 164 551 350. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.47 et coefficient de détermination = 0.22).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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