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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196059 635 009
196163 361 462 6,25
196252 055 186 -17,84
196364 744 035 24,38
196460 887 394 -5,96
196565 913 820 8,26
196681 054 873 22,97
196799 456 145 22,70
196898 800 679 -0,66
1969109 219 938 10,55
197098 237 592 -10,06
1971109 301 619 11,26
1972123 481 441 12,97
1973111 147 272 -9,99
1974131 640 344 18,44
1975153 096 841 16,30
1976131 304 277 -14,23
1977122 840 383 -6,45
1978145 079 443 18,10
19828 349 465 -94,24
19834 130 582 -50,53
1984-11 073 610 -368,09
1985-95 447 834 761,94
1986-118 045 957 23,68
1987-92 802 335 -21,38
1988-49 520 157 -46,64
1989-70 159 664 41,68
1990-133 404 934 90,14
1991-30 599 149 -77,06
1992-42 681 544 39,49
1993-38 070 597 -10,80
1994-24 942 913 -34,48
199524 579 142 -198,54
1996147 239 506 499,04
1997109 203 250 -25,83
199871 883 213 -34,17
1999-2 764 340 -103,85
200075 941 673 -2 847,19
200189 912 445 18,40
2002-811 243 136 -1 002,26
2003506 880 675 -162,48
20041 083 114 458 113,68
20052 047 977 293 89,08
20061 591 932 266 -22,27
20072 297 133 623 44,30
20082 792 782 636 21,58
20092 165 160 141 -22,47
20102 960 663 621 36,74
20113 105 416 876 4,89
20123 396 365 448 9,37
20133 073 623 887 -9,50
20143 544 029 133 15,30
20152 357 192 922 -33,49
20162 059 829 052 -12,62
20171 547 342 133 -24,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 644 021 547,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2495 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 544 029 133) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-811 243 136,3). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 378 937 668,27. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.68 et coefficient de détermination = 0.47).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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