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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196071 280
196179 267 11,21
196288 162 11,22
196394 733 7,45
1964101 770 7,43
1965109 203 7,30
1966117 189 7,31
1967125 760 7,31
1968134 970 7,32
1969144 827 7,30
1970155 419 7,31
1971166 785 7,31
1972179 000 7,32
1973195 007 8,94
1974212 470 8,96
1975231 497 8,96
1976252 258 8,97
1977274 816 8,94
1978299 426 8,96
1979311 267 3,95
1980323 593 3,96
1981336 372 3,95
1982349 674 3,95
1983363 502 3,95
1984377 897 3,96
1985392 820 3,95
1986408 355 3,95
1987424 503 3,95
1988441 314 3,96
1989458 742 3,95
1990476 883 3,95
1991495 741 3,95
1992515 373 3,96
1993535 406 3,89
1994555 139 3,69
1995575 600 3,69
1996596 844 3,69
1997618 810 3,68
1998641 617 3,69
1999665 265 3,69
2000689 818 3,69
2001715 207 3,68
2002741 567 3,69
2003768 898 3,69
2004797 277 3,69
2005826 620 3,68
2006857 086 3,69
2007888 675 3,69
2008921 474 3,69
2009955 389 3,68
2010990 552 3,68
20111 027 010 3,68
20121 064 809 3,68
20131 103 999 3,68
20141 144 632 3,68
20151 186 761 3,68
20161 230 440 3,68
20171 275 726 3,68
20181 322 679 3,68

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 532 325. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1756 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 322 679) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (71 280). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 626 090. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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